（来源：上观新闻）
这个半马成🇭🇺绩已超越人类57🇷🇸分20秒的世界纪🐹录👮。从深度学习的🇿🇦最早期开始，每本👩🎓👩🔧教科书都在教授同🤬🇧🇶一套配方：👩🎓更多数据🎟🇧🇳、更宽📍的层、更深的网🙄络，自然带来更好➰🇧🇸的表征🌇🦑。” 彼时🚟 Me⤵ta 🇬🇱刚完成 A🔺🇨🇰I 架构🍲调整，大规模💈裁撤基🐴础研究部🇰🇳门 FAI🗽🕎R，引入新管🇹🇻理层💩🔌。CPO（共🇱🇨🎓封装光学）🈷将高速光引擎与😫交换芯片或大🇭🇺规模AI计算芯片🇬🇮👯♂️通过先进📵🛸封装技术集成在同❎🎼一封装基板内🏳🚩，将高速💶电信号传输限制在🇦🇼🇪🇹毫米级的近距🎦离范围内，中远距💵离传输则交由光纤🚵♀️完成，从根源😜上解决🌸传统可插拔🈴⚒光模块存在🛩🚤的功耗高、信号⏪损耗大、带宽受🧚♀️📎限等痛点，👮♀️相较于传统方案🇱🇧，CPO功耗可🍎🇦🇶降低40%以🦸♂️上，带宽提升3🍧倍，延迟缩👦短50%🕯。
如果只🍖🎋有擎天🎙租一家在☢🇺🇳做，其🍫实证明这个⚜行业的想象空间并🚐不大，并🌤不吸引🚟整个行业的🥎关注🇫🇷。英伟达在3月2日⏫🍕同一天🇫🇮宣布向L🇦🇸umentum和🇩🇪Coherent🐯分别注🦏资20亿美😇🐖元；三💆♂️周后，🖇💓再度向📦Mar🍚vell砸💼下20亿美✨🚛元；同月🧲，Cre🎏do 💘Technolo🦉gy宣布以7.5😲亿美元收💂购以色列硅光子🏷公司Dus🎭🇧🇴tPho🧜♀️ton🥴😍ics💯，而就在几🇹🇷🎮个月前，M🧸arvell刚刚🤷♀️以最高55亿美元🎚🛂完成了对Ce🏮📚les🔂tial AI的📐👨👧👧收购🇦🇴🈺。△ 因🗡果注意力机制在➕序列维📱🏚度（横向）上🇬🇷聚合信息 下半场🇩🇪🚚 一旦研究团队把💭层间的通信理解🏦为检索⚽🏳而非累加，🐩一个很自然的🧵答案就是在深度🍌维度上引入注♦🥄意力机制🥋。
